نظام مراقبة الجودة الذاتي
إحداث ثورة في التصنيع باستخدام الفحص البصري المدعوم بالذكاء الاصطناعي
واجهت تك كورب للتصنيع تحديات كبيرة مع عمليات مراقبة الجودة اليدوية. مع حجم إنتاج يتجاوز 50,000 وحدة يوميًا، أصبح الحفاظ على معايير الجودة المتسقة أكثر صعوبة.
التحدي
اعتمدت مراقبة الجودة التقليدية بشكل كبير على الفحص البصري اليدوي:
- • الفحص اليدوي يمكنه فحص 15٪ فقط من إجمالي الإنتاج
- • أدى التعب البشري إلى معايير جودة غير متسقة
- • كان معدل اكتشاف العيوب 78٪ فقط
- • أدت اختناقات مراقبة الجودة إلى إبطاء الإنتاج بنسبة 25٪
حلنا
قمنا بتصميم ونشر نظام فحص بصري ذاتي مدعوم بالذكاء الاصطناعي.
1. جمع البيانات وتدريب النموذج
جمعنا أكثر من 500,000 صورة وقمنا بتدريب نماذج التعلم العميق بدقة 99.2٪.
2. البنية التحتية للحوسبة الطرفية
نشرنا كاميرات عالية السرعة وأجهزة حوسبة طرفية في 12 محطة فحص.
التنفيذ
Timeline: 12 أسبوعًا من التجربة إلى النشر الكامل
المرحلة 1: التجربة
- تثبيت النظام
- جمع بيانات الأداء
- تدريب المشغلين
النتائج والأثر
حقق نظام مراقبة الجودة نتائج استثنائية:
معدل اكتشاف العيوب
زاد من 78٪ إلى 99.2٪
كفاءة الإنتاج
زيادة إنتاجية الإنتاج الإجمالية
شهادة العميل
"كان نظام مراقبة الجودة بالذكاء الاصطناعي تحويليًا لعملياتنا."
التقنيات المستخدمة
الخطوات التالية
تعمل تك كورب على توسيع نظام الذكاء الاصطناعي:
- الصيانة التنبؤية
- تحليل السبب الجذري
مهتم بنتائج مماثلة؟
دعنا نناقش كيف يمكننا مساعدتك في تحويل عملك باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي.
جدولة استشارة مجانية